Identificazione del Danno in Opere Strutturali tramite FEM: verso il Digital Twin = Damage Detection in Structural Operas through FEM Analysis: towards the Digital Twin

L’alterazione delle condizioni di salute dei manufatti è un fenomeno che si sviluppa in modo spontaneo durante la vita degli stessi: innescata proprio dalle situazioni di utilizzo ed esercizio dei fabbricati, è una condizione intrinseca ed inevitabile che interessa tutte le costruzioni. Essa si può manifestare a differenti scale, in modo più o meno rapido e soprattutto con sintomi più o meno evidenti, e risulta sempre in quello che viene definito danno strutturale. La manutenzione e l’intervento si realizzano nel predisporre e strumentare adeguatamente la struttura al fine di fornirle la possibilità di comunicare il proprio stato di salute all’utenza qualificata. In questa chiave, può essere interessante associare alla pratica dello structural health monitoring il concetto del digital twin: una simulazione ad alta fedeltà di una realtà fisica che si presenta come un’evoluzione della classica modellazione agli elementi finiti, in quanto interseca l’approccio classico, che può essere sia model-driven che data-driven, con i campi dell’intelligenza artificiale, del machine learning e le pratiche di ottimizzazione e del decision support.