L’obiettivo generale della presente tesi sperimentale è stato quello di implementare un percorso tecnico-sperimentale di applicazione della Data Science ad una utenza industriale, basato sull’integrazione di statistiche web. Pertanto, sono analizzate le fasi di un progetto in tema di Analytics, reso necessario da un prodotto in procinto di andare in “End-of-Support”, termine tecnico che indica la fase di inizio della sua scomparsa dal mercato. La sperimentazione ha riguardato il miglioramento del processo di utilizzo del nuovo applicativo e illustra quanto sia possibile integrare le varie aree della Data Science, applicando tecniche di machine learning in ambito Web Analytics. Essa è stata svolta sviluppando le seguenti fasi: analisi di mercato, implementazione dell’applicativo, analisi delle metriche.