Edoardo De Gaetano
Misura e analisi delle emissioni irradiate non intenzionali di UAV per la progettazione e la realizzazione di un sistema di scoperta e identificazione = Measurement and analysis of unintentional radiated emissions of UAVs for the design and implementation of a detection and identification system.
Rel. Giuseppe Vecchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
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Abstract: |
L’avanzamento tecnologico nell’ambito degli Unmanned Aerial Vehicle (UAV) ha portato a maggiori prestazioni e a una riduzione del loro prezzo sul mercato. Una più facile accessibilità ha fatto riscontrare l’aumento dell’utilizzo di questi sistemi a scopo malevolo, rendendo necessario lo sviluppo di contromisure per prevenire un loro utilizzo illegale. L’obiettivo del presente lavoro è la progettazione e la realizzazione prototipale di un sistema per la scoperta e l’identificazione di UAV, attraverso la misura passiva delle loro emissioni irradiate, con maggiore attenzione per i disturbi elettromagnetici involontari nella banda di frequenze VHF/UHF. Nella prima fase sono state eseguite delle misure di emissione irradiata in camera anecoica, attraverso uno scanner sferico, volte a caratterizzare i livelli di campo elettrico e conseguentemente valutare la possibilità, almeno in linea teorica, di una loro rilevazione ad una distanza operativamente significativa. L’idoneità di tali segnali è stata successivamente indagata con misure in campo aperto al fine di valutarne il comportamento radiativo ed escludere le eventuali componenti reattive. La seconda fase si è concentrata sull’analisi dei segnali individuati al fine di valutare la loro distribuzione spaziale, tramite misure di radiation pattern, e di studiare il loro andamento temporale e/o contenuto spettrale. Tali informazioni sono state utilizzate come base per il conseguimento degli obiettivi del punto successivo. In conclusione, è stato progettato e realizzato un sistema prototipale di scoperta e identificazione mediante lo sviluppo di una rete neurale per la classificazione della traccia EM, utilizzando una rete feed-forward. È stata eseguita una campagna di misure per la valutazione delle prestazioni del sistema sia in ambiente controllato (camera anecoica) che in ambiente rurale. |
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Relatori: | Giuseppe Vecchi |
Anno accademico: | 2020/21 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 117 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering) |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-29 - INGEGNERIA ELETTRONICA |
Aziende collaboratrici: | Centro Polifunzionale di Sperimentazione |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/19155 |
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