Il clustering dei dati spazio-temporali è una tecnica di data mining che consente il raggruppamento dei dati sulla base della relativa similarità temporale e spaziale. È un campo di interesse relativamente nuovo del data mining che ha attirato sempre più attenzione negli ultimi decenni soprattutto a causa della pervasività dei dispositivi basati sulla posizione e che dunque permettono di tener traccia non solo della componente spaziale, ma anche dell’istante temporale, ed eventualmente di diverse proprietà dell'ambiente. Infatti, grazie alla crescente disponibilità di sensori sempre più economici si è assistiti ad una crescita esponenziale dei dati georeferenziati con frequenze di campionamento sempre più basse.