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Gestione del know-how produttivo attraverso l'integrazione dei sistemi ERP, PLM e MES = Production know-how management through ERP, PLM and MES integration

Piergiuseppe Miccoli

Gestione del know-how produttivo attraverso l'integrazione dei sistemi ERP, PLM e MES = Production know-how management through ERP, PLM and MES integration.

Rel. Franco Lombardi, Giulia Bruno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

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Abstract:

La progressiva affermazione del digitale all’interno del Manufacturing ha segnato l’ultimo decennio fissando “Industria 4.0” come milestone fondamentale nella storia della produzione industriale. L’evoluzione dei sistemi produttivi ha coinvolto tutti gli attori in campo a partire dalle aziende, reali protagoniste di questa rivoluzione industriale, passando per i legislatori, autori di norme che favorissero l’impatto di questo cambiamento, fino ai consumatori, i maggiori beneficiari di questa svolta. Tra i principali fattori di successo di “Industria 4.0”, la gestione della conoscenza aziendale ha assunto un ruolo cardine nelle nuove modalità di produzione. Non più considerato come stock di dati da gestire, il know-how produttivo è divenuto il primo driver per il processo di sviluppo di nuovi prodotti e per la creazione di sistemi di manutenzione predittiva. Alla base di una efficiente gestione della conoscenza è auspicabile avere dei solidi sistemi informativi i quali, interagendo tra di essi, contribuiscano ad ampliare il ventaglio di informazioni a disposizione dell’azienda. Perciò, il presente lavoro di tesi si pone l’obiettivo di analizzare i sistemi informativi aziendali che hanno avuto maggiore diffusione in seguito all’avvento di “Industria 4.0”. In particolare, l’elaborato si focalizza sui sistemi Enterprise Resource Planning (ERP), Manufacturing Execution System (MES) e Product Lifecycle Management (PLM). Inizialmente si analizza la storia di ogni sistema informativo dagli albori della produzione industriale fino ad oggi, si riassumono le tipologie di dati gestite e le funzionalità offerte e si descrivono i principali player sul mercato. Di seguito si analizzano le integrazioni possibili tra i tre sistemi, quali dati siano oggetto di scambio e quali siano le modalità predilette di integrazione. Per approfondire il tema dell’integrazione sono successivamente esposti dei casi di studio relativi a sistemi informativi integrati per la gestione della conoscenza aziendale. Nel primo caso si espone una partnership pubblico-privato nell’ambito del progetto “HOME” finanziato dalla Regione Piemonte. In questo progetto, il gruppo ricerca del DIGEP ha disegnato un Knowledge Based System (KBS) mediante l’ausilio del software open source “Aras PLM” per un’impresa fornitrice con approccio One-of-a-Kind Production. Il secondo caso, invece, tratta il processo di produzione di una ruota per bici su strada e l’implementazione di una soluzione integrata. Per lo sviluppo della soluzione è stato utilizzato il software ERP open source “Odoo” il quale, suddiviso in moduli speculari alle principali funzioni aziendali, favorisce i principali scambi informativi di un’integrazione ERP-MES-PLM. Il caso di studio si apre con una descrizione del processo produttivo scelto e dei mezzi per realizzarlo e successivamente si occupa dello sviluppo della soluzione a sistema. Le riflessioni scaturite al termine di questo lavoro di tesi conducono ad una duplice conclusione. Da un lato, l’elaborato presentato conferma l’importanza di gestire la conoscenza in ambito produttivo tramite dei sistemi informativi sempre più integrati e flessibili, affinché si possa ottenere un significativo miglioramento delle performance in termini di produttività, riduzione degli errori e riduzione dei tempi di produzione. D’altro canto, questa forte affermazione della gestione dei dati in produzione apre a nuovi scenari in costante evoluzione.

Relatori: Franco Lombardi, Giulia Bruno
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 80
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/19001
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