polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Strumenti di Data Visualization per la Business Intelligence = Data Visualization tools for Business Intelligence

Fabio Tessarollo

Strumenti di Data Visualization per la Business Intelligence = Data Visualization tools for Business Intelligence.

Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

[img]
Preview
PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (1MB) | Preview
Abstract:

Tutti i più moderni sistemi di gestione delle organizzazioni e delle imprese sono associati a degli applicativi in grado di fornire, se opportunamente utilizzati, rapporti della performance del business basati sui dati. Questi rapporti, finalizzati a supportare i processi decisionali di breve e lungo periodo, consistono in diversi cruscotti (o dashboard) categorizzati per area aziendale nei quali la rappresentazione grafica dei dati assume un ruolo fondamentale. Nel presente documento verranno affrontate sul lato pratico le tecniche e le funzionalità di questi strumenti di analisi, con riferimenti all’attività svolta nell’esperienza di tirocinio intrapresa presso Cluster Reply, società italiana che si occupa di consulenza informatica aziendale su prodotti Microsoft. Particolare attenzione verrà dedicata a Power BI, software della Microsoft adibito a queste funzionalità e leader del settore. A scopo dimostrativo verranno portati alla luce alcuni casi reali di applicazione del software nella creazione di cruscotti per conto di aziende clienti. Infine, verrà analizzato il mercato dei software di Business Intelligence, le sue tendenze e gli sviluppi attesi di questo settore in ascesa.

Relatori: Tania Cerquitelli
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 44
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Cluster Reply Srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/18428
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)