Progettazione e sviluppo di un sistema di raccomandazione per la fruizione di servizi sanitari territoriali mediante tecniche di Data Mining = Design and development of a recommendation system for the use of territorial healthcare using Data Mining techniques

Il momento delle dimissioni dall'ospedale di pazienti fragili, con bisogni assistenziali complessi o in condizioni di non autosufficienza parziale o totale, rappresenta un passaggio critico. In tale contesto è presente la necessità di offrire al paziente una risposta assistenziale in grado di soddisfarne i bisogni di natura sanitaria e sociosanitaria, al fine di garantire continuità nel processo di cura iniziato all'interno dell'ospedale. L'individuazione di una struttura assistenziale post-degenza risulta quindi di fondamentale importanza in questo passaggio e la scelta della più adatta tra quelle disponibili sul territorio è spesso complicata. Il presente lavoro di tesi si inserisce all'interno dello sviluppo di un'applicazione realizzata con l'obiettivo di facilitare l'esplorazione e la scelta di strutture assistenziali post-degenza presenti sul territorio. L'attività di tesi ha avuto come obiettivo la definizione e sviluppo di soluzioni per la memorizzazione, visualizzazione ed analisi dei dati relativi alle ricerche utenti per strutture sanitarie, sulla base di alcuni requisiti sui servizi medicali e non, offerti dalle stesse. Le strutture RSA sono state considerate come esempio di studio nella tesi. La tesi è stata articolata in due attività principali. Nella prima parte del lavoro di tesi è stato definito il modello per la rappresentazione dei dati nella base di dati più adatta al contesto considerato. Dopo uno studio dei modelli esistenti, è stato selezionato un modello NoSQL per la rappresentazione dei dati ed è stato selezionato MongoDB come base di dati di riferimento. È stato quindi progettato e realizzato un cruscotto per analizzare le caratteristiche delle ricerche effettuate dagli utenti finali. Particolare attenzione è stata posta agli elementi grafici utilizzati nell'interfaccia utente al fine di garantire una facile fruizione di alcuni indicatori di riferimento. Nella seconda parte della tesi è stato definito un sistema di raccomandazione per coadiuvare l'utente finale nella ricerca della struttura sanitaria più adatta alle sue esigenze. Sono state studiate le principali tipologie di sistemi di raccomandazione ed è stata valutata la loro applicabilità al contesto di analisi. La soluzione proposta consiste in una variante del sistema di raccomandazione Collaborative Filtering, combinata con l'estrazione di regole di associazione. Tale sistema riceve in ingresso la configurazione di ricerca base dell'utente, contenente le esigenze di servizi medicali del paziente, e produce in uscita il set di parametri di ricerca avanzata consigliati. Il sistema è stato realizzato e integrato nell'applicazione.