Data Management: implicazioni organizzative e gestionali per imprese nel settore manifatturiero Il caso Brugnago S.R.L.

La tesi si concentra sull’introduzione di procedure di Data Management all’interno di imprese del settore manifatturiero. Il lavoro si è incentrato sulle sfide che un’azienda di questo settore deve affrontare a fronte della digitalizzazione e della gestione dei dati che ogni giorno vengono prodotti internamente. Come mostrato dal primo capitolo, il tema è più che attuale, dal momento che il numero di dati presenti sul nostro pianeta, in qualunque settore considerato, è in continuo aumento. Per comprendere meglio la disciplina di Data Management, è stato descritto nel secondo capitolo il framework proposto dall’associazione DAMA International. L’analisi prosegue nel terzo capitolo con una valutazione del Data Management nei principali settori: finanziario, energetico e manifatturiero. Le domande e ipotesi sulle quali si è concentrata la tesi sono state principalmente: quali sono gli investimenti necessari da compiere in un’impresa manifatturiera per introdurre procedure di Data Management? Quali competenze è necessario sviluppare per rispondere ad un inevitabile cambiamento culturale aziendale? Più in generale, quindi, quali sono e quanto sono grandi gli ostacoli che un’azienda deve affrontare di fronte al cambiamento organizzativo, volendo introdurre strumenti e procedure di Data Management al suo interno? Quali sono i possibili benefici che derivano da un uso migliore dei dati aziendali? Per rispondervi è stato analizzato il caso d’uso della manifaturra Brugnago S.R.L. All’interno dell’azienda, che presenta un livello medio - alto di digitalizzazione, è stato sviluppato un progetto di Data Management, in collaborazione con l’azienda Irion S.R.L. Attraverso il caso studio dell’azienda Brugango, è stato possibile analizzare la quantità e le caratteristiche principali dei dati che vengono creati e utilizzati all’interno di una PMI del settore manifatturiero. L’attività di consulenza di Irion per offrire soluzioni di Data Management ha consentito di proporre due soluzioni per la manifattura Brugnago. Con la prima soluzione è stato rivisto un flusso di dati interno all’azienda, proponendo un’integrazione dei dati automatizzata utile a realizzare il calcolo dell’indice di produttività Overall Equipment Effectiveness (OEE). Con la seconda soluzione è stato creato un modello di gestione dati attraverso gli strumenti dell’azienda Irion. Per entrambe le soluzioni sono stati valutati i benefici potenziali derivanti dalla loro adozione. L’analisi si è poi concentrata sugli investimenti necessari per l’introduzione di procedure, strumenti e competenze di Data Management all’interno dell’azienda. In conclusione sono stati considerati i benefici e la possibile creazione di valore per l’azienda a seguito di una migliore governance e utilizzo dei dati.