Matteo Calandra
Scenario brevettuale nel contesto dell'analisi emotiva ai fini del marketing = Patent landscape in the context of emotional analysis for marketing purposes.
Rel. Federica Marcolin, Federico Caviggioli, Maria Grazia Violante. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
| Abstract: | 
         Oggi, le informazioni sono un asset fondamentale per le organizzazioni in ogni settore industriale. Raccogliere, prevedere e gestire i dati sono capacità chiave per il conseguimento degli obiettivi aziendali e per sostenere la competizione a livello globale. In questa direzione, molte compagnie stanno realizzando investimenti in R&D, al fine di esplorare nuove soluzioni di marketing e sfruttare innovazioni tecnologiche per studiare il coinvolgimento del consumatore. Una delle tecniche non invasive per analizzarlo riguarda il riconoscimento delle espressioni facciali. Le imprese possono utilizzare questi dati per pianificare e programmare appropriate campagne di marketing, con alti rendimenti di conversione. Questo studio identifica e analizza le innovazioni tecnologiche per l'analisi delle emozioni, sfruttando le informazioni brevettuali. Gli obiettivi dell'elaborato sono molteplici. Dapprima, sorge la necessità di delineare e descrivere la tecnologia in esame: gli studi passati, gli ambiti di applicazione e le tendenze future. In secondo luogo, si è realizzata un'approfondita ricerca di brevetti inerenti alla tecnologia, al fine di creare una corretta base di dati per successive valutazioni tecnico-economiche. Infine, si è raffrontato il database brevettuale alle organizzazioni, che oggi, realizzano e investono maggiormente in campagne e annunci pubblicitari di marketing emozionale.  | 
    
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| Relatori: | Federica Marcolin, Federico Caviggioli, Maria Grazia Violante | 
| Anno accademico: | 2020/21 | 
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica | 
| Numero di pagine: | 60 | 
| Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente | 
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale | 
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE | 
| Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO | 
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17710 | 
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