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Riccardo La Bella
La business intelligence e le sue applicazioni in ambito aziendale = Business intelligence and its applications in the business environment.
Rel. Franco Varetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
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- Tesi
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Abstract: |
Negli ultimi decenni l’innovazione tecnologica ha contribuito in modo esponenziale a facilitare la produzione, la gestione, il potenziamento, la diffusione ed il riutilizzo di tutto quanto sia connesso al patrimonio conoscitivo a disposizione di un’azienda [10]. La costante implementazione delle infrastrutture finalizzate a creare un ambiente sempre più interconnesso, atto ad agevolare la comunicazione tra i dipendenti e la condivisione delle informazioni, lo sviluppo continuo di strumenti via via sempre più ricettivi ed attenti ad un’adeguata considerazione di quanto prodotto, trattato ed utilizzato dalle organizzazioni in termini di conoscenza, l’utilizzo di algoritmi sempre più mirati ed efficaci nella selezione dell’informazione, come anche nella razionalizzazione dei relativi processi di immagazzinamento e recupero dei dati, sono tutti elementi che consentono alle organizzazioni di acquisire un costante perfezionamento nella gestione di tale ricchezza. La disponibilità crescente di risorse informatiche sempre più variegate, ad alto potenziale informativo e conoscitivo, di facile e veloce reperibilità (i Big Data), ha accelerato questo processo e indotto le aziende a cercare valore nelle informazioni disponibili all’esterno dei propri confini, in un processo di integrazione dei dati disponibili all’interno con questi nuovi dati esterni. Si tratta di un processo irreversibile ed in costante implementazione, divenuto ormai vitale per la stessa sopravvivenza aziendale, sempre più tesa a fronteggiare la concorrenza ed a mantenere alti livelli di competitività. Ciò ha necessariamente spinto le società a rivedere il ruolo svolto dalla Business Intelligence, arricchendolo di strumenti e procedure nuove e creando ulteriori figure professionali. Obiettivo della presente tesi è quello di fornire una panoramica della business intelligence, della sua origine e della rilevanza che essa riveste in ambito di data-oriented e data-driven, degli strumenti a supporto e della sua utilità in ottica aziendale. Nel primo capitolo si ha un’iniziale panoramica sulla rilevanza odierna dei dati e del loro utilizzo in ottica aziendale, come debba pertanto essere strutturato un sistema informativo all’interno di un’organizzazione al fine di massimizzarne i benefici. Si prosegue con la descrizione della Business Intelligence e delle sua applicazioni, in ambito reportistico e decisionale, derivanti dalla comprensione, analisi e condivisione dei dati. Successivamente ne viene spiegata l’architettura attinente ad una sua soluzione nell’ambito di un processo decisionale. Nel secondo capitolo, dopo il confronto delle diverse proposte sul mercato, si incentra l’attenzione sulle funzioni offerte dal software Power BI realizzato dalla Microsoft, le sue caratteristiche e la sua struttura. Il terzo ed ultimo capitolo è relativo al progetto previsto dal tirocinio ed all’analisi del caso studio proposto dall’azienda ospitante, prevedente l’estrazione, la rielaborazione e l’analisi dei dati relativi al sito di una azienda cliente. Di questo se ne sono valutati diversi dettagli che vanno dagli accessi alle visualizzazioni della diverse sezioni disponibili all’interno del sito stesso, fino ai tempi di navigazione. Il quanto è stato ottenuto mediante l’utilizzo del servizio “Google Analytics”. La trattazione prosegue con l’esplicazione delle modalità di produzione delle informazioni per mezzo di Power BI. |
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Relatori: | Franco Varetto |
Anno accademico: | 2020/21 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 155 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | Certimeter Srl |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17702 |
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