Mercato delle criptovalute e intelligenza artificiale = Cryptocurrencies market and artificial intelligence

Il tema delle criptovalute si presenta come un argomento relativamente nuovo, sebbene la prima criptovaluta, per come sono considerate al giorno d’oggi, sia stata creata poco più di un decennio fa. Il mercato associato agli scambi effettuati in criptovalute può essere, perciò, definito giovane e poco maturo, a differenza del mercato azionario, le cui borse valori più importanti al mondo hanno avuto origine tra il XVIII e il XIX secolo. Data questa sostanziale differenza, risulta di particolare interesse la comprensione del grado di efficienza del mercato delle criptovalute. Se da un lato, per quanto riguarda il mercato azionario, sono stati effettuati numerosi studi in letteratura relativamente all’efficienza di tale mercato, dall’altro lato, per quanto riguarda il mercato delle criptovalute, analisi che focalizzano la loro attenzione su questo tema risultano ancora poco presenti, proprio a causa della giovinezza del marcato in questione. Nel presente lavoro di tesi, al fine di esaminare l’efficienza del marcato delle criptovalute viene adoperato un metodo innovativo, consistente nella creazione e nell’addestramento di una rete neurale ricorrente, la quale viene applicata a due indici del mercato azionario, ovvero EuroStoxx50 e S&P500, e alla coppia BTC/USD, con l’obiettivo di prevederne le quotazioni future dei prezzi. Misurando gli errori commessi dai risultati ottenuti sugli indici azionari e sul prezzo del bitcoin, è possibile ottenere un’indicazione dell’efficienza del mercato delle criptovalute in relazione a quella del mercato azionario.