Leidy Catherine Rodriguez Calderon
An econometric analysis of the innovation financing in the manufacturing industry in Colombia 2017-2018.
Rel. Elisa Ughetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2021
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| Abstract: |
Il presente documento presenta una visione generale dei dati statistici provenienti dagli investimenti in innovazione effettuati dalle aziende colombiane e dal modo in cui sono finanziati. Dopo la revisione della letteratura, è stato utilizzato Il sondaggio sullo sviluppo tecnologico e sull'innovazione (EDIT IX) preparata dal Dipartimento amministrativo nazionale di statistica - DANE per estrarre le informazioni delle aziende e per analizzarle attraverso grafici statistici. Successivamente è stata effettuata un'analisi econometrica utilizzando il software statistico R con lo scopo di definire come l'investimento da risorse proprie fosse associato ad altre variabili. I risultati principali sono stati: i) Le risorse proprie erano la principale fonte di finanziamento dell'innovazione con un'importanza relativa dell'81,41% ii) La maggior parte degli investimenti in innovazione erano rappresentati da Macchinari e attrezzature con il 54,12% e iii) Un modello di regressione può spiegare il modo le imprese finanziano i propri investimenti. Infine, alcune raccomandazioni sono state: i) includere altre variabili di interesse nelle banche dati relative all'età delle imprese e al loro stadio del ciclo di vita, ii) considerare gli aspetti macroeconomici nella ricerca futura e iii) promuovere adeguate politiche pubbliche che incoraggino l'innovazione in Colombia. |
|---|---|
| Relatori: | Elisa Ughetto |
| Anno accademico: | 2020/21 |
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
| Numero di pagine: | 101 |
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management) |
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
| Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17667 |
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