I sensori indossabili stanno diventando sempre meno invasivi, sempre più tra- sparenti, più comodi e di conseguenza più diffusi. L’utilizzo massivo di queste tecnologie permette di avere una grande mole di dati da utilizzare per l’adde- stramento di algoritmi di classificazione tali da fornire supporto ai clinici in fase di monitoraggio, diagnosi e riabilitazione. In particolare, più i sensori diventano "trasparenti", più è possibile usarli in applicazioni complesse, come il monitoraggio del sonno. In questo modo la polisonnografia (PSG) resta ancora il gold standard ma diventa pensabile sostituire parzialmente la PSG con esami effettuati in un contesto domiciliare, allestendo una opportuna BAN (Body Area Network).