Gestione e analisi dei dati per il cantiere digitale = Data management and analysis for digital construction site

Negli ultimi anni, grazie anche alla progressiva introduzione di leggi e normative tecniche, il BIM (Building Information Modeling) va sempre più affermandosi nel campo dell’ingegneria civile/edile e architettura. L’obiettivo di questo processo lavorativo è di ridurre gli sprechi di risorse umane, materiali e tecnologiche, senza tuttavia compromettere la qualità del progetto, seguendo una logica che punta all’ottimizzazione. Infatti, è in atto un processo di digitalizzazione dell’intero settore delle costruzioni che coinvolge progettazione, realizzazione e gestione dell’opera: in questo contesto il BIM svolge un ruolo fondamentale. La presenza di un modello informativo (con informazioni relative a tutte le fasi del processo edilizio) e l’aumento della possibilità di impiego delle nuove tecnologie permettono di migliorare la gestione del cantiere. Inoltre con la grande quantità di dati a disposizione si possono sfruttare tecniche di machine learning. Questa tesi ha lo scopo di realizzare un applicativo tecnologico in grado di rendere disponibile il modello BIM direttamente in cantiere. Risulta importante, dunque, considerare sia i dati relativi alla fase di progettazione e sia quelli caratteristici del cantiere: l’associazione di informazioni di diversa tipologia permetterà la realizzazione di un dataset su cui poi potranno effettuarsi delle analisi predittive.