Modello, raccolta e analisi dati in Usophy. Come una piattaforma online può rivoluzionare l’editoria accademica = Model, collection and analysis of data in Usophy. How an online platform can revolutionize academic publishing

Il mercato editoriale italiano non vive il suo periodo migliore soprattutto a seguito dell’epidemia di coronavirus. Pirateria, calo degli iscritti alle università e didattica a distanza peggiorano ulteriormente la situazione del mondo accademico. Gli studenti a loro volta si trovano di fronte a ingenti spese da sostenere e questo può portarli ad optare per un risparmio sui libri di testo. Come risolvere queste problematiche? La risposta data in questo progetto di tesi è Usophy, l’Online University Library che permette agli studenti universitari l’accesso illimitato on demand a tutti i testi accademici per mezzo di un abbonamento. Il servizio è fruibile attraverso un’applicazione web raggiungibile da ogni dispositivo con accesso ad Internet. La piattaforma ha il suo nucleo in un reader che permette di visualizzare i testi PDF epub presenti in libreria, inserire evidenziazioni, appunti e segnalibri. L’architettura che sorregge Usophy è caratterizzata da un cluster Kubernetes che ospita sei microservizi, un database mongoDb, una web app suddivisa anch’essa in microfrontends e uno storage AWS s3. Nel progetto di tesi ci si è occupati principalmente di backend, di gestione del modello dati e dello storage. Per garantire la raccolta dati all’interno del reader, e per dare alcune garanzie sulla sicurezza dei dati agli editori, è stato necessario inserire una fase di elaborazione sia per il formato PDF che per quello ePub. In entrambi i casi la conclusione di questo processo ha portato al salvataggio delle pagine o locations e dell’indice, e alla manipolazione del file originale al fine di aumentare la sicurezza. Fatto ciò si sono modellate le collezioni base per memorizzare dati e metadati di libri, utenti, abbonamenti, azioni generali e azioni sul reader dell’utente. Allo stesso tempo è stata impostata una dashboard Google Analytics in grado, non solo di confermare i dati raccolti sul database, ma di permettere ulteriori tipologie di analisi. La raccolta dati è avvenuta tramite API e tramite la creazione di una libreria in grado di rendere uno sviluppatore frontend completamente estraneo ai dettagli della logica di salvataggio. Le analisi finali hanno mostrato un alto interesse da parte degli studenti universitari al prodotto. Allo stesso tempo, la mancanza di una vasta libreria, ha portato ad un basso tasso di conversione ad utente pagante. La bontà del modello dati costruito viene però confermata dalla facilità e velocità con cui nel primo mese di lancio sono stati applicati cambiamenti all’applicazione, basandosi sulle analisi effettuate sul comportamento degli utenti. L’analisi sui reader ha invece evidenziato l’importanza dei metadati e i difetti attuali della piattaforma. La tesi mostra come Usophy possa essere un prodotto rivoluzionario per il mondo editoriale accademico, aiutando gli editori nel processo di digitalizzazione e nel miglioramento delle loro pubblicazioni, riducendo il fenomeno della pirateria, tagliando la filiera produttiva e permettendo agli studenti di risparmiare. Tuttavia è necessaria una forte collaborazione e assunzione di rischi proprio da parte degli editori, fattore non trascurabile in questo periodo di forte difficoltà del settore.