Ad insertion dinamico e personalizzato in flussi radiofonici digitali = Dynamic and personalized Ad insertion within digital radio streams

La pubblicità personalizzata è un potente strumento ampiamente utilizzato nel mondo digitale, perché consente di fornire all'utente contenuti di suo interesse e di incrementare il ritorno sull'investimento delle aziende. Questa tesi mira ad integrare tale strumento all'interno degli stream radiofonici, senza alterare il palinsesto delle radio. La soluzione proposta prevede la sostituzione in tempo reale delle inserzioni già presenti con quelle personalizzate per l'utente in ascolto. A tale scopo è stato sviluppato un plugin audio, che tramite sola analisi dei campioni all'interno dello stream broadcast, consente l'individuazione dei punti di interesse e la sostituzione pubblicitaria in totale trasparenza. Due sono gli approcci implementati: nel primo l'inizio e la fine dell'inserzione sono individuate tramite rilevazione di toni non udibili, nel secondo è stata realizzata una tecnica di audio fingerprint ad hoc per il riconoscimento dei jingle, piccoli frammenti musicali, inseriti dalle stazioni radiofoniche per anticipare e concludere un momento pubblicitario. Il secondo approccio, che, per identificare univocamente i jingle implementa un algoritmo simile a quello utilizzato dal software Shazam per il riconoscimento delle canzoni, ha il vantaggio di non richiedere nessuna alterazione del flusso audio originale. Il plugin è stato sviluppato utilizzando il framework JUCE, in modo tale da generare dei formati multipiattaforma compatibili con le principali DAW in commercio.