Questa tesi di laurea focalizza la propria attenzione sulla mobilità elettrica. L’obiettivo principale è valutare lo stato di carica dei veicoli analizzando i consumi energetici in diversi scenari di utilizzo da parte dell’utenza. Per far questo sono stati utilizzati dati di spostamento ottenuti tramite il monitoraggio giornaliero di autovetture private nella Città Metropolitana di Torino anche per più giorni consecutivi. Vale l’assunzione che la transizione verso tale tipologia di veicoli non stravolga l’utilizzo dell’auto da parte degli utenti. L’analisi dei dati è stata effettuata in un ambiente di sviluppo Python, nel quale è stata possibile l’elaborazione di un’elevata quantità. Nello specifico, il primo passo dello studio è consistito nell’implementazione di alcuni modelli di consumo energetico e nell’applicazione di questi ai dati dei viaggi a disposizione.