In questo lavoro di tesi si cerca di fare una previsione del futuro della last mile logistics. Nello specifico, l'indagine ha come orizzonte temporale il 2030. A questo scopo sono state individuate sette innovazioni nel campo della city logistics: Big Data Analytics, Crowd-logistics, Droni, Intelligent Transportation System (ITS), veicoli a basso impatto ambientale, Parcel Locker e infine Internet delle cose, ITC e dispositivi connessi. L'indagine si avvale del Metodo Delphi, uno strumento utilizzato per l'ottenimento del consenso da parte di un gruppo di esperti, detto panel. Questi sono chiamati a rispondere in forma anonima ad un questionario di 33 item, ovvero previsioni per il 2030 inerenti agli sviluppi futuri di queste innovazioni.