Innovazioni in logistica urbana: un'indagine Delphi

In questo lavoro di tesi si cerca di fare una previsione del futuro della last mile logistics. Nello specifico, l'indagine ha come orizzonte temporale il 2030. A questo scopo sono state individuate sette innovazioni nel campo della city logistics: Big Data Analytics, Crowd-logistics, Droni, Intelligent Transportation System (ITS), veicoli a basso impatto ambientale, Parcel Locker e infine Internet delle cose, ITC e dispositivi connessi. L'indagine si avvale del Metodo Delphi, uno strumento utilizzato per l'ottenimento del consenso da parte di un gruppo di esperti, detto panel. Questi sono chiamati a rispondere in forma anonima ad un questionario di 33 item, ovvero previsioni per il 2030 inerenti agli sviluppi futuri di queste innovazioni. Il Delphi si è svolto in 2 round. Dopo aver analizzato le risposte del primo round, è stato creato un secondo questionario con solo gli item che non avevano raggiunto il consenso, in aggiunta agli esperti sono stati forniti media e mediana delle risposte dei singoli item nel primo round e un riassunto dei feedback qualitativi degli esperti. In questo modo, caratteristica del delphi, si stimola il raggiungimento del consenso. Il consenso è stato verificato tramite il range interquartile e la statistica rwg. Nello specifico: Il primo capitolo della tesi consiste una descrizione del metodo Delphi e delle sue varianti. Nel secondo capitolo si descrivono le sette innovazioni in oggetto allo studio. Nel capitolo finale si descrive il metodo delphi applicato all'indagine, quindi la composizione del panel, la scelta degli item e le valutazioni dei risultati emersi dal questionario.