Paolo Deriu
Ottimizzazione del simulatore per Smart token economy = Optimisation of the simulator for Smart token economy.
Rel. Pierluigi Leone, Mauro Annunziato, Claudia Meloni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2020
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- Tesi
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Abstract: |
L'elaborato che verrà presentato è frutto di uno studio preliminare sul comportamento economico di una Smart token economy. Il simulatore e il sistema di ottimizzazione progettati per l'analisi sono stati pensati in tutte le loro componenti per essere il più generali possibile, in maniera tale da poter essere utilizzati in un futuro prossimo per l'analisi delle scelte effettuate durante i meeting tra i vari gruppi che collaborano al progetto e lo studio delle normative vigenti. Nello specifico dell'ottimizzazione si sono analizzate diverse metodologie di ottimizzazione. L'aspetto energetico qui analizzato si è limitato alla flessibilità e alla vendita di energia, remunerandola in token attraverso degli incentivi, senza considerare l'apporto economico positivo in euro che l'applicazione di tale tecnologia comporta per la comunità. Con le ipotesi di scenario effettuate la componente energetica rappresenta circa il 3% del volume di token transitati nella piattaforma. Tuttavia, questa stima è altamente cautelativa poiché ci si aspetta che l'inclusione della componente energetica, con la conseguente possibilità per i partecipanti di gestirla in maniera autonoma, aumenti notevolmente la partecipazione a tale progetto, sia da parte degli stakeholder che da parte dei cittadini. Il progetto in sé risulta molto ambizioso, cerca infatti di coniugare l'aspetto sociale all'aspetto economico ed energetico attraverso l'utilizzo di una piattaforma basata sulla blockchain. Ad oggi non vi sono comunità all'attivo che leghino in maniera sinergica questi aspetti. Il progetto è per l'appunto un progetto pilota che potrà aiutare l'espansione di tale modello di riqualificazione sociale, energetica e culturale in altre città. |
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Relatori: | Pierluigi Leone, Mauro Annunziato, Claudia Meloni |
Anno accademico: | 2020/21 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 84 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-30 - INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE |
Aziende collaboratrici: | ENEA |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16215 |
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