Studio e sperimentazione di quali messaggi d’errore relativi a query SQL siano più utili e comprensibili dal punto di vista dell’apprendimento del linguaggio. In particolare, il lavoro parte da un’analisi della letteratura inerente alla classificazione ed all’interpretazione di errori relativi a SQL, con l’obiettivo di identificare o formalizzare una classificazione di possibili errori. A valle di questa fase, avvalendosi di un dataset reale di query SQL errate, si cercherà di classificare gli errori forniti da diversi DBMS e valutare messaggi che siano più comprensibili rispetto a quelli standard dei DBMS per una persona che stia imparando a usare il linguaggio SQL.