Modellazione numerica del sistema cuscinetto per Machinery Condition Monitoring = Numerical modelling of the bearing system for Machinery Condition Monitoring

Il lavoro della presente tesi di laurea magistrale ha come oggetto lo sviluppo di un modello analitico-numerico del sistema cuscinetto utile per lo studio, il riconoscimento e la classificazione di differenti tipi di difetti negli elementi costituenti il cuscinetto stesso. Viene applicato un approccio analitico per caratterizzare i parametri principali coinvolti nel monitoraggio del sistema reale e per simulare la presenza di difetti, in modo da poter investigare il loro effetto sul segnale di risposta dinamica acquisito e mettere a punto la parte di modellazione analitica di un Digital Twin del sistema reale, per fronteggiare la necessità di identificare e classificare i danneggiamenti attraverso l'attività di monitoraggio. È stato necessario innanzitutto modellare il sistema cuscinetto in modo adeguato a simulare la presenza di uno o più difetti localizzati nelle piste e/o nei corpi volventi, attraverso un'analisi completa del contatto tra i corpi. Successivamente è stata sviluppata l'analisi dinamica necessaria per studiare le caratteristiche del segnale di vibrazione, specifiche per ciascuno degli elementi danneggiati del sistema cuscinetto, sia nel dominio del tempo che nel dominio della frequenza.