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Quantum Computing e Risk Analysis: studio di un caso reale = Quantum Computing and Risk Analysis: approaching a real-world case

Edoardo Chiatello

Quantum Computing e Risk Analysis: studio di un caso reale = Quantum Computing and Risk Analysis: approaching a real-world case.

Rel. Barbara Trivellato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

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Abstract:

L'obiettivo che si pone questa tesi è l'analisi di un caso specifico di simulazione stocastica applicata a Risk Analysis tramite l'utilizzo delle tecnologie quantistiche. Nella fattispecie, si delineano gli algoritmi che possono essere applicati a Quantum Computing, dei quali si fornisce la codifica per l'esecuzione su quantum computer reali. Gli strumenti che vengono sfruttati comprendono i server, i development environment e tutte le risorse messe a disposizione da IBM all'interno delle piattaforme open-source. L'esecuzione su quantum computer mira a comparare i risultati ottenuti attraverso gli elaboratori quantistici e quelli classici; valutare il corretto bilanciamento tra profondità dei circuiti di calcolo quantistici e la gestione delle condizioni di errore, in relazione alle capacità di calcolo degli attuali quantum computer. Lo studio porta, di fatto, ad una sintesi sullo stato dell'arte del Quantum Computing e le sue potenzialità.

Relatori: Barbara Trivellato
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 136
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-44 - MODELLISTICA MATEMATICO-FISICA PER L'INGEGNERIA
Aziende collaboratrici: Blue Reply Srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/15590
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