Implementazione di un Data Lake in un ambiente Aero Cargo = Implementation of a Data Lake in an Aero Cargo environment

Implementazione di un Data Lake in un ambiente Aero Cargo Contesto: WFS è leader mondiale nei servizi di movimentazione merci per le compagnie aeree, ha due linee di business: Cargo e Ground. Ha circa 28 mila dipendenti distribuiti nei continenti, in Europa (Francia, Belgio, Regno Unito, Spagna, Belgio) negli Stati Uniti, in Asia. Il core business di WFS è l'assistenza alle compagnie aeree in import, export e transit come Air France, American Airlines. Nell'ambito delle sue attività cargo WFS dispone di magazzini nelle aree portuali dell'Aeroporti per il trattamento delle merci prima dell'imbarco. Questa elaborazione si basa su un sistema informativo basato sulla comunicazione e l'invio di messaggi CARGO IMP FSU (Flight Status Update) sullo stato e la posizione delle merci e dei pacchi tra WFS e le compagnie aeree e tramite rimbalzo genera una grande quantità di dati ma inutilizzabili. Ad oggi, WFS non dispone di strumenti informatici per migliorare le sue prestazioni al fine di utilizzare i dati generati durante le sue attività per estrarre le informazioni importante per la presa di decisioni efficaci. Dall'ultima acquisizione da parte di CERBERUS Capital, WFS ha intrapreso diverse trasformazioni, tra cui il progetto oggetto della presente tesi di laurea. Il progetto di creazione di una piattaforma decisionale si inserisce nella logica della trasformazione informatica con un impatto sulla trasformazione dell'azienda. Problema: come implementare un sistema decisionale in grado di soddisfare le esigenze del top management? Quali sono le applicazioni sul mercato che possono soddisfare questa esigenza. E come identificare queste applicazioni e garantire che soddisfi le esigenze specificate dalle linee di business e dagli stakeholder. Per rispondere a tutte queste domande, presenteremo in modo panoramico, le attività di WFS Global al fine di situare i contesti in cui questo progetto è stato realizzato, l'esistente in termini di sistema informativo e strumento decisionale presente nell'azienda. Poi la necessità espressa e raccolta che verrà utilizzata per inquadrare il progetto e determinare i criteri di selezione delle applicazioni informatiche attraverso dei benchmark. E infine lo sviluppo e l'esecuzione del progetto. Obiettivo della tesi, è la realizzazione di una piattaforma moderna di gestione dei dati basata sulle principali tecnologie presenti sul mercato. Al fine di presentare i KPI identificati dall'azienda che saranno utilizzati come supporto alle decisioni. Gli strumenti utilizzati per raggiungere questo obiettivo sono l'analisi dei gap per identificare i gap tra l'esistente e il futuro. Parametri di riferimento per un'adeguata selezione dello strumento sul mercato, metodologie agili per l'esecuzione del progetto al fine di rispettare i costi e le tempistiche del progetto di implementazione del data lake. Infine, la progettazione del datawarehouse e l'utilizzo di power BI per la presentazione finale dei KPI. Il progetto si è svolto all'interno della direzione dei sistemi informativi di WFS con il CIO come sponsor. Per l'esecuzione del progetto era disponibile un team di cinque persone a tempo pieno, guidate da nel ruolo di project manager. Per l'esecuzione di questo progetto abbiamo utilizzato la metodologia agile come metodologia di gestione del progetto. Organizzato da sprint di sviluppo di una durata media di tre settimane e riunioni giornaliero. Nella prima fase del progetto l'obiettivo è stato quello di raccogliere e comp