Giuseppe Maria Sarda
Approximating Deep Convolutional Neural Networks through Bit-level Masking of Network Parameters.
Rel. Guido Masera, Maurizio Martina, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview |
Abstract: |
Study on algorithms and VLSI architectures for approximate computing in the context of deep learning applications |
---|---|
Relatori: | Guido Masera, Maurizio Martina, Muhammad Shafique |
Anno accademico: | 2019/20 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 94 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering) |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-29 - INGEGNERIA ELETTRONICA |
Ente in cotutela: | TU Wien (AUSTRIA) |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14433 |
Modifica (riservato agli operatori) |