Anomaly detection to improve Big Data platform stability

Pietro Ortuso

Anomaly detection to improve Big Data platform stability.

Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Abstract:
Relatori:	Paolo Garza
Anno accademico:	2019/20
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	67
Informazioni aggiuntive:	Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Ente in cotutela:	TELECOM ParisTech - EURECOM (FRANCIA)
Aziende collaboratrici:	SAS AMADEUS
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14376

Modifica (riservato agli operatori)