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Estrazione di relazioni semantiche frequenti tra oggetti in immagini segmentate

Antonino Ventura

Estrazione di relazioni semantiche frequenti tra oggetti in immagini segmentate.

Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

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Abstract:

Lo scopo di questa tesi, è quello di progettare ed esaminare nuove tecniche di estrazione di conoscenza per descrivere il comportamento di oggetti di varia natura nelle immagini. I pattern estratti dai dati etichettati vengono poi utilizzati per supportare e validare i risultati dei metodi deep-learning per la segmentazione semantica di immagini.

Relatori: Elena Maria Baralis, Andrea Pasini
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 117
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14354
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