Daniele Secci
Industria 4.0 e Lean Production: studio sull'adozione delle tecnologie di automazione e di digitalizzazione sulla filiera automotive italiana e valutazione dell'impatto dell'organizzazione interna sul fenomeno = Industry 4.0 and Lean Production: study on the adoption of automation and digitization technologies on the Italian automotive supply chain and assessment of the impact of the internal organization on the phenomenon.
Rel. Enrico Vezzetti, Emilio Paolucci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020
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Industry 4.0 and Lean Production: study on the adoption of automation and digitization technologies on the Italian automotive supply chains and assessment of the impact of the internal organization on the phenomenon. la tesi si prefigge l'obiettivo di rispondere a due domande: - a quali condizioni le aziende della filiera automotive italiana decisono di implementare ed utilizzare le nuove tecnologie di automazione e di digitalizzazione? - in che modo la scelta del modello organizzativo interno dell'azienda impatta sull'adozione delle tecnologie e sui principali benefici che esse apportano al processo? La tesi di ricerca segue la seguente trattazione: - trattazione letteraria della logica Lean a confronto con quella Fordista; - discussione dei dati sulla filiera automotive italiana; - presentazione delle principali tecnologie di industria 4.0; - presentazione dei dati raccolti tramite il questionario FAI_DIGITAL POLITO; - analisi statistiche delle principali voci riguardanti le tecnologie di automazione e digitalizzazione; - factor analysis per la definizione di macrogruppi tecnologici inerenti l'automazione e la digitalizzazione; - regressione lineare per comprendere quale legame intercorra fra l'adozione delle tecnologie, i modelli organizzativo e di problem solving adottati ed i principali benefici economici, di qualità e di sicurezza sul lavoro. |
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Relatori: | Enrico Vezzetti, Emilio Paolucci |
Anno accademico: | 2019/20 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 74 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13993 |
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