L'obiettivo principale di questo lavoro era quello di ottenere un classificatore automatico delle fasi del sonno a partire da un segnale Elettroencefalografico (EEG) ottenuto con acquisizione singolo-canale ed elaborato tramite Trasfromata Wavelet. La classificazione delle fasi del sonno è un tema ricorrente in letteratura: la polisonnografia, o analisi del sonno, è un test utilizzato per la diagnosi dei disturbi del sonno. Questo prevede la registrazione delle onde cerebrali, dei livelli di ossigeno nel sangue, del battito cardiaco e del respiro, dei movimenti oculari e delle gambe. La classificazione automatica delle fasi del sonno e, in particolare, dello stato ipnagogico del soggetto (fase di transizione tra lo stato di veglia e lo stato di sonno), riveste al giorno d'oggi particolare importanza dal momento che consente applicazioni real-time, mentre il test polisonnografico dà la possibilità di effettuare esclusivamente elaborazioni offline.