Manutenzione predittiva di componenti meccanici attraverso l'analisi vibrazionale.

Il presente lavoro di tesi è incentrato sull'analisi predittiva di componenti meccanici attraverso misure di tipo vibrazionale. In particolare questo processo di diagnostica è stato utilizzato per la rilevazione non invasiva di possibili danneggiamenti su componenti rotanti. la raccolta dei dati è stata effettuata durante lo svolgimento del tirocinio curriculare nell'azienda Tarkett s.p.a. nei diversi reparti presenti. II rilevamento dei difetti avviene sostanzialmente attraverso lo studio degli spettri in frequenza i quali sono stati ricavati digitalmente attraverso algoritmi che permettono il calcolo della trasformata di fourier. In questo modo è possibile focalizzare l'attenzione nel dominio delle frequenze. Andando ad isolare i livelli vibrazionali critici si possono avere indicazioni precise sui difetti presenti nel componente meccanico analizzato.Inoltre attraverso lo studio dei valori vibrazionali medi, ricavati nel corso degli anni durante in diverse sessioni di misura, si possono estrapolare informazioni fondamentali volte a definire in modo dettagliato il grado di usura attuale del componente. Analizzando la variazione dei valori misurati nell'arco degli anni è possibile avere una proiezione futura sullo "stato di salute" del componente rotante. In questo modo si può definire un programma manutentivo intelligente che permette di ottimizzare gli interventi sui macchinari, effettuando le operazioni di manutenzione solo nei casi strettamente necessari.