Oggi molte aziende manifatturiere effettuano i controlli di qualità sui prodotti in modo manuale o basandosi su tecniche approssimative. Grandi realtà industriali hanno investito molto su tecnologie innovative per assicurare la qualità dei loro prodotti, ma altre aziende stentano a innovarsi per via dello scoglio dei costi di sviluppo. L'obiettivo di questa tesi è quello di proporre la Proof of Concept (PoC) di un sistema progettato per l'ispezione di qualità e la rilevazione di difetti nei processi produttivi delle industrie di oggi. L'approccio scelto è quello di sfruttare il modello di Cloud Computing applicato al machine learning per offrire alle aziende manifatturiere un servizio di controllo della qualità flessibile ed economicamente accessibile, senza pregiudicarne le performance.