Ottimizzazione di sistemi di raccomandazione e profilazione clienti = Optimization of recommendation systems and customer's profiling

Negli ultimi anni le offerte personalizzate sul cliente sono diventate un aspetto cruciale, cui un’azienda deve tener conto al fine di mantenere un buon livello di competitività. Questa esigenza ha contribuito alla formazione di un panorama variegato di sistemi di profilazione atti all’automatizzazione del processo di raccomandazione. È in questo contesto che la presente tesi si pone come obiettivo quello di fornire una descrizione accurata del processo di ottimizzazione di un sistema attualmente in funzione presso l’azienda Reply, che si occupa di presentare al cliente in ambito bancario un’offerta personalizzata attraverso un’opportuna profilazione.