Optimization of Convolutional Neural Networks for Embedded Object Detection in an Industrial Assembly Line

Andres Hernando Munoz Herrera

Optimization of Convolutional Neural Networks for Embedded Object Detection in an Industrial Assembly Line.

Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2019

Abstract:
Relatori:	Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari
Anno accademico:	2019/20
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	72
Informazioni aggiuntive:	Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro)
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-27 - INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Aziende collaboratrici:	SANTER Reply S.p.a.
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13087

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