Michela Palmas
Modellizzazione e analisi di PDTA = Modeling and Analysis of Clinical Pathways.
Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Augusta Tralli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Abstract: |
Il Percorso Diagnostico-Terapeutico Assistenziale (PDTA) è un piano di gestione integrata, che fornisce la migliore sequenza temporale e spaziale possibile delle attività cliniche da svolgere, durante la presa in carico assistenziale di una determinata tipologia di pazienti. Uno degli aspetti più rilevanti dell'implementazione del PDTA è l'impatto positivo sulla qualità dell'assistenza sanitaria, il cui miglioramento continuo è garantito anche dall'analisi delle deviazioni della pratica quotidiana che possono essere indice di un'assistenza non ottimale, errori o potenziali eventi avversi. La capacità di riconoscere la natura di tali variazioni è una prerogativa del processo di ottimizzazione della qualità. Nel presente lavoro di tesi si propone una metodologia che, in seguito alla modellizzazione del PDTA e del percorso paziente, consente di analizzare gli scostamenti tra il percorso atteso e quello osservato evidenziando le eventuali deviazioni attraverso il Clinical Pathway Deviation Index (CPDI). Il risultato di tale analisi può essere utilizzato dall'azienda sanitaria per adottare eventuali azioni correttive per garantire la continua ottimizzazione della qualità e dell'efficienza dell'assistenza. La metodologia proposta è stata applicata a due PDTA della struttura Humanitas Gradenigo: la protesi totale d'anca e il melanoma. |
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Relatori: | Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Augusta Tralli |
Anno accademico: | 2019/20 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 114 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-21 - INGEGNERIA BIOMEDICA |
Aziende collaboratrici: | Gradenigo Srl |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/12928 |
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