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La previsione della domanda nell’appareil industry: il caso LeviStrauss&Co = Demand forecasting for appareil industry: LeviStrauss&Co

Allegra Peiretti

La previsione della domanda nell’appareil industry: il caso LeviStrauss&Co = Demand forecasting for appareil industry: LeviStrauss&Co.

Rel. Maurizio Schenone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2019

Abstract:

L’elaborato fornisce una presentazione del concetto di previsione della domanda, analizza quali siano i metodi di previsione oggi maggiormente utilizzati ed evidenzia i limiti di essi. La conoscenza teorica viene, poi, applicata a un caso studio: LeviStrauss&Co. Viene descritto l’ambiente in cui opera l’azienda e viene presentata l’azienda in sé. Nell’ultimo capitolo si spiega come viene oggi effettuata la previsione in LS&Co, quali siano i progetti in atto per migliorarla e quale potrebbe essere l’approccio futuro: il machine learning. Per concludere, l’elaborato tenta di affrontare il tema della previsione della domanda nel suo complesso, mostrando l’importanza di essa teoricamente e nella pratica grazie all’applicazione del caso studio, evidenziando i limiti che si possono incontrare nell’implementazione di un sistema di previsione, presentando le possibili soluzioni e, infine, sottolineando la potenzialità nell’utilizzo di un algoritmo di machine learning.

Relatori: Maurizio Schenone
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 104
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Ente in cotutela: Institut de Préparation à l'Administration et à la Gestion - IPAG (FRANCIA)
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/12710
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