polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Algorithm for the detection of the drowsiness

Luigi Pugliese

Algorithm for the detection of the drowsiness.

Rel. Massimo Violante. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2019

Abstract:

Lo scopo di questa tesi è di sviluppare un algoritmo in grado di riconoscere lo stato di sonnolenza usando il segnale Fotopletismografico (PPG). L'analisi del segnale è stata effettuata nel dominio delle frequenze da cui sono state sviluppate due funzioni principali: -Il riconoscimento dell'addormentamento , che grazie ad una relazione tra l'azione del sistema nervoso autonomo e il differenziale di un parametro proveniente dall'analisi nel dominio della frequenza, è in grado di riconoscere i primi segni di affaticamento, in modo da prevedere l'addormentamento. -Rilevazione della fase del sonno, analogamente alla precedente funziona con la relazione tra l'azione del sistema nervoso autonomo e il parametro proveniente dall'analisi nel dominio della frequenza (non il suo differenziale). Questa funzione è in grado di riconoscere la relativa fase del sonno, distinguendo la fase REM da quella NEM.

Relatori: Massimo Violante
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 75
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-25 - INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/12496
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)