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Recommender system for large-scale assortment

Matteo Giuseppe Glarey

Recommender system for large-scale assortment.

Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Abstract:

Analisi di un sistema di raccomandazioni di prodotti con algoritmi di machine learning su un caso reale, descrizione architettura e implementazione e comparazione tra i risultati dati dati vari algoritmi e con un altro dataset pubblico.
Relatori: Paolo Garza
Anno accademico: 2018/19
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 47
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: Kramp Group BV
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/11544
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