Sviluppo di una metodologia data-driven per l’analisi delle certificazioni energetiche = Development of a data-driven methodology for the analysis of energy performence certificates

Il tema dell’energia è un argomento di interesse sia nello studio e sviluppo di tecnologie future, che nel trascorrere quotidiano di ognuno di noi. Nello specifico, osserviamo che si cercano sempre di più delle soluzioni e dei modelli che migliorino l’efficienza delle nostre abitazioni, minimizzando l’impatto ambientale. A tal proposito, il Consiglio Europeo ha convenuto di istituire nel 2015 un’Unione dell’energia, la quale ha come strategia principale trasformare l’Europa in un’economia con un’efficienza energetica elevata e a basse emissioni di carbonio. In questo nuovo scenario diventa di fondamentale importanza la certificazione energetica degli edifici e, in particolare, l’Attestato di Prestazione Energetica (APE), documento che permette di stimare le performance energetiche di un edificio basandosi sulle sue caratteristiche termofisiche e geometriche. Con l’introduzione delle nuove normative in Italia per gli APE, viene garantita un’archiviazione standard e centralizzata dei dati energetici nel Sistema Informativo sugli Attestati di Prestazione Energetica (SIAPE). Di conseguenza, la libera disponibilità dei dati consente l’utilizzo di tecniche di data mining al fine di estrarre conoscenza utile e creare modelli decisionali. Questo lavoro di tesi propone una metodologia per la caratterizzazione energetica degli edifici della città di Torino, mediante l’utilizzo di tecniche di data mining applicate sui dati degli attestati di prestazione energetica. Il primo obiettivo principale della tesi si basa sulla creazione di un framework che consenta di estrarre informazioni utili dai dati degli APE con tecniche di analisi opportune, caratterizzare i risultati ottenuti e visualizzarli tramite mappe interattive e geolocalizzate. Inoltre, il framework proposto consente di generalizzare la conoscenza estratta dai risultati ottenuti nelle fasi di analisi. Si pone come secondo obiettivo fondamentale invece, la progettazione di un’applicazione web che permetta di esplorare i risultati ottenuti e rendere i dati estratti facilmente consultabili.