Giulio Calcio Gaudino
Analisi Funzionale, processi produttivi e gestione dei dati nelle aziende italiane = Functional analysis, production processes and data management in Italian companies.
Rel. Francesca Montagna, Arianna Alfieri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019
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- Tesi
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Abstract: |
Il punto di partenza è stato un problema presente in tutte le aziende ovvero l’enorme crescita dei dati che le riguardano e la necessità di gestirli; il punto è quindi capire dove risiedono i dati, come reperirli, organizzarli e analizzarli. Di questo si parla nel capitolo introduttivo dell’elaborato. Segue poi un capitolo di richiami teorici sui concetti chiave affrontati durante il percorso di studi relativi ai temi trattati e che sono stati necessari durante l’esperienza lavorativa. Dopo aver inquadrato la situazione che stanno affrontando la maggior parte delle aziende italiane si analizza nel dettaglio un caso reale: quello della Centrale del Latte di Torino, in cui è stata svolta un’esperienza di stage extracurricolare con finalità di tesi. Collaborando con diverse figure all’interno dello stabilimento sono state svolte diverse attività di analisi sui processi produttivi, le risorse ed i dati che ne derivano. L’esito degli studi è stato periodicamente relazionato al direttore operations e all’amministratore delegato del gruppo (Centrale del latte d’Italia). Nel dettaglio si parla di analisi delle perdite nelle varie fasi del processo produttivo (pastorizzazione e confezionamento del latte) con relativa quantificazione monetaria; analisi delle efficienze delle linee tramite indicatori specifici e successiva classificazione delle cause di inefficienza in modo da rendere possibili azioni correttive; ridefinizione dei cicli di lavoro meccanici e delle distinte basi dei prodotti; studio sull’efficacia dei turni in relazione alla distribuzione temporale del carico di lavoro; simulazioni sugli aumenti di domanda dovuti ad imprevisti ordini esteri e vincoli di capacità produttiva; generazione di algoritmi di previsione della domanda e rilevazione di parametri fondamentali per l’implementazione di MPS-MRP su sistema informativo. Infine in un capitolo conclusivo sono riassunte le inefficienze emerse durante il percorso e le soluzioni adottate o proposte. |
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Relatori: | Francesca Montagna, Arianna Alfieri |
Anno accademico: | 2018/19 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 115 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | Centrale del Latte d'italia S.p.A. |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/10609 |
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