Elenco delle tesi il cui relatore è "Piccinini, Gianluca"

Antonio Incalza. Study of atomic silicon dangling bonds for beyond-CMOS nanocomputing. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Giuliana Beretta, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Roberto Musio. Design di regolatori lineari resistenti alle radiazioni con una tecnologia 0.18um ad alta tensione = Design of radiation-tolerant linear regulators in a high-voltage 0.18um technology. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Giacomo Agnesod. Investigation of metal/organic interfaces for organic and molecular electronics. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi, Fabrizio Mo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Alessio Cassella. Investigation of molecular properties to perform nanocomputing. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi, Giuliana Beretta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Gabriele Farchetti. Readout system for molecular field-coupled nanocomputing based on a molecular junction. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Yuri Ardesi, Giuliana Beretta, Federico Ravera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Elisa Messina. s* Design of radiation-tolerant current and voltage reference circuits in a 0.18 µm high-voltage CMOS technology. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Enrico Monfrino, Roberto Poma. 3D Silicon-based Tunnel FET technology: fabrication process and electrical TCAD simulations. Rel. Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Walter Ala. Graphene-based sensor of aflatoxin molecule: a simulation-based investigation. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano. Politecnico di Torino, Corso di laurea in Ingegneria Elettronica, 2023

Roberto Listo. Study of time-dependent molecular properties for nanocomputing. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Alessandro Bugliarelli. Vertical Junctionless Nano Transistor TCAD modeling and performance evaluation. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Flavio Lupoli. Analysis of the block-based circuit design in molecular Field-Coupled Nanocomputing. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Giuliana Beretta, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Nicolo' Guttuso. Graphene-based Single-Molecule Junctions: analysis of electronic structure, transport properties and advantages of graphene electrodes. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Gabriele Bonavoglia. Investigation of CMOS Front-End Architectures for C60 Single-Molecule Sensor. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Duc Tan Tran. Nanoscale simulation of the Atomic Layer Deposition process of Hafnium Dioxide. Rel. Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Antonio Colonna. Optimization of NS-GAAFET technology through low-κ dielectrics for spacer fabrication. Rel. Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Luca Scognamiglio. 3D Junctionless-FET technology: A comparative TCAD simulation study with FinFET and NSGAAFET. Rel. Gianluca Piccinini, Marco Vacca, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Gianmarco Ardia. Endohedral Fullerene Ti@C28: Single-molecule device for future data storage applications. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Khalil Khalife. DESIGN OF RAD-HARD ANALOG BLOCKS FOR A FULLY INTEGRATED DC-DC CONVERTER. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2022

Simone Emiliani. Design and Benchmarking of Low Power, Low Noise and Rad-Hard Comparators for Hybrid Pixel Detector for the Large Hadron Collider Upgrade. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2022

Renzo Antonelli. Phase-Change Memory and OTS Selectors: A Challenge for the Future of Computing. Rel. Gianluca Piccinini, Gabriele Navarro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Federico Ravera. Design of neural networks based on molecular Field-Coupled Nanocomputing. Rel. Mariagrazia Graziano, Giuliana Beretta, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Rosario Enrico Stimolo. Tin oxide nanowire sensors: fabrication process simulation and electrical modeling. Rel. Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Roberta Antonina Claudino. Tunneling Field-Effect Transistor: digital circuit analysis and ambipolarity impact. Rel. Gianluca Piccinini, Chiara Elfi Spano, Fabrizio Mo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Erik Lo Grasso. Molecular Field-Coupled Nanocomputing cell modelling and characterisation. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi, Giuliana Beretta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Vincenzo Di Lorenzo. Molecular-FET based neuromorphic circuits. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2022

Mattia Siviero. Assessment of Molecular Dynamics simulations for self-assembly based electronics. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2021

Davide Gullino. Gold-C28 molecular junction gas sensor: A simulation study. Rel. Mariagrazia Graziano, Fabrizio Mo, Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2021

Shoaib Mansoori. Graphene-based and Metal-based Electrodes: A comparative study for molecular electronics. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Chiara Elfi Spano, Fabrizio Mo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2021

Alberto Bottacin. Modeling the interaction of light with single-molecule junctions. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2021

Sara Puglia. Clocking strategy of Reconfigurable Field-Coupled Nanocomputing circuits. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Nazareno Sacchi. Design Technology Co-Optimization Techniques for enabling energy-efficient Analog In-Memory Computing hardware using IGZO technology. Rel. Gianluca Piccinini, William Fornaciari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2021

Franco De Palma. Single Electron Transistor on FD SOI for Spin Qubits Sensing. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2021

Chiara Pecile. Single-Molecule Electret: a long-sought-after nanoscale component. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Chiara Elfi Spano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Matteo Pelosi. From FinFET to Nanosheet Si-SiGe GAAFET: fabrication process simulation and analysis. Rel. Gianluca Piccinini, Marco Vacca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Daniele Volpintesta. Molecular Dynamics Simulations of Nanofabrication Processes. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Martina Amato. Nanosheet-GAAFETs modeling and circuit performance evaluation. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Christian Fabiano. Reconfigurable standard-cell concept in Molecular Field-Coupled Nanocomputing. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Fabrizio Mo. Molecular Electronic Sensors Modeling: From Theory to Applications. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Chiara Elfi Spano. Molecular Nanocomputing: An Engineering Approach from Physics To Circuit Architectures. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Andre Chatel. Simulation and Modelling of Interconnect Networks for CMOS Quantum Bit Systems. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2020

Ahsan Abbas. Modellizzazione di Flip Flop e Latch basati su transistor avanzati = Modeling of Flip Flops and Latches based on Advanced Transistors. Rel. Marco Vacca, Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Matteo Pro. Study of surface energy for contact mechanics applications. The case of a Hydrogenated Diamond-like Carbon coating = Study of the surface energy of a diamond like carbon coating for contact mechanics applications. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2020

Matteo Tirrito. Characterization of Highly Doped Si:P, Si:As and Si:P:As Epi Layers for Source/Drain Epitaxy. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Danilo Covello. Development of an innovative n-LD-MOSFET in BCD10 technology. Rel. Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Mario Simoni. Modelling Molecular Technologies for Nuclear Magnetic Resonance Quantum Computing. Rel. Maurizio Zamboni, Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Giuliana Beretta. Study of Field-Coupled Nanocomputing based on molecules for neural systems. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Luciano Macri'. Modelling of the electric field in molecular FCN structures. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Maurizio Zamboni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

Giovanni Sanclemente. Analysis and Simulation of the Sinusoidal Clocking Field in Molecular FCN. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

Alessandro Caminiti. Evaluation of TFETs performances for low power applications. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

Giorgio Alemanno. Study of clocking system for molecular FCN. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

Elvio Pio Reveruzzi. Challenges Of Organic Quantum Dot Cellular Automata Fabrication. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

Alessandro Gaeta. Molecular QCA timing: simulation and analysis of charge time evolution. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2018

Deborah Vergallo. Analysis and Simulation of Emerging FET Devices: FinFET, TFET. Rel. Gianluca Piccinini, Marco Vacca, Mariagrazia Graziano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

Ugo Romano. Physical simulations of molecular FCN technology. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018