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Il caso Cedacri S.p.A.: monitoraggio degli obiettivi strategici del programma pluriennale di Offloading = The Cedacri S.p.A case: monitoring of the strategic objectives of the multi-year Offloading program

Gaetano Ciraulo

Il caso Cedacri S.p.A.: monitoraggio degli obiettivi strategici del programma pluriennale di Offloading = The Cedacri S.p.A case: monitoring of the strategic objectives of the multi-year Offloading program.

Rel. Alberto De Marco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

Abstract:

Il presente elaborato di tesi nasce in seguito ad un percorso di tirocinio da me intrapreso negli ultimi 6 mesi (Marzo 2022-Settembre 2022) presso la società di consulenza Deloitte Touche Tohmatsu, in qualità di Project Management Office (PMO) Analyst, nella sede di Torino. Il problema che si proporrà di affrontare è lo sviluppo di un modello di monitoraggio per un controllo fine degli interventi di Offloading Online in atto nel processo di innovazione tecnologica radicale che sta coinvolgendo l’azienda Cedacri S.p.A., leader italiano nei servizi di outsourcing per il settore bancario. Tale tecnica consiste nell’implementazione in Java di Job Batch e servizi Online su Architettura Dipartimentale, scaricando il consumo computazionale (misurato in MIPS) del Mainframe, il cui picco di utilizzo mensile costituisce la base di calcolo per il costo infrastrutturale dovuto contrattualmente a IBM. La Governance Centrale del progetto, a partire dal 2020, è stata affidata alla società di consulenza Deloitte con l'obiettivo di sintetizzare i risultati raggiunti per la preparazione degli incontri di Status Update e di valutare lo stato dei singoli interventi per assicurarne il rilascio nei tempi previsti. Nel 2022, dopo aver delineato gli interventi di offloading da mettere in atto (Discovery) per raggiungere il target di risparmio, la stessa coordina la fase operativa e di monitoraggio dell’avanzamento lavori sugli interventi in Perimetro. Dopo un breve excursus sull'azienda Cedacri S.p.A. e sullo scope del programma pluriennale di Offloading, verrà approfondita l’organizzazione operativa delle attività di implementazione e la struttura di eventi ricorrenti per il monitoraggio messi in atto dal Team di Governance Deloitte. Nel secondo capitolo verranno presi in rassegna alcuni Key Performance Indicators (KPI) formulati per la scelta degli interventi da inserire nel Perimetro di Offloading Online 2022, successivamente verrà proposta una visione complessiva dello stato di avanzamento del Cantiere Online 2022 e a partire da alcuni interventi in perimetro già rilasciati, verrà analizzata la metodologia utilizzata per la misurazione dei risparmi post go-live. Inoltre, verrà proposta una possibile modalità di misurazione delle tempistiche medie di risoluzione delle issue riportate nei meeting di Status Update a partire dal RAG Status di ciascun intervento incluso nel perimetro Online 2022. Nel terzo capitolo, in un’ottica di monitoraggio e controllo, verrà proposta l’applicazione di un modello di previsione delle serie storiche (Holt-Winters), al fine di stimare l’andamento del picco di consumo sul cantiere Online 2022 in funzione degli interventi rilasciati a partire dal 2021. Per la costruzione di tale modello si è ipotizzato che i consumi delle funzioni risentano di una certa influenza stagionale, tali che, se depurati dal valore di risparmio apportato dagli interventi di offloading, si riesca a rappresentare un probabile punto di arrivo (“stima a finire”) per il 2022. Infine, dopo aver presentato la società di consulenza Deloitte, verranno trattati i principali vantaggi e svantaggi nel ricorrere all'utilizzo di servizi di consulenza e le peculiarità nel rapporto Cliente-Consulente. A tal proposito verranno analizzati alcuni possibili Critical Success Factors (CSF) che l’azienda “Cliente” ha ottenuto (a consuntivo) nel ricorrere alla partnership con Deloitte, in termini di sinergia realizzata tra i Team di Governance e Implementazione.

Relatori: Alberto De Marco
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 85
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: DELOITTE Consulting srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24275
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