polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Data mining per l’analisi di dati relativi a trattamenti di procreazione medicalmente assistita = Data mining for the analysis of data relating to medically assisted procreation treatments

Daniela Melchionna

Data mining per l’analisi di dati relativi a trattamenti di procreazione medicalmente assistita = Data mining for the analysis of data relating to medically assisted procreation treatments.

Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

[img] PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Accesso riservato a: Solo utenti staff fino al 24 Marzo 2025 (data di embargo).
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (20MB)
Abstract:

Le tecniche utilizzate nell’ambito della procreazione medicalmente assistita sono in continuo miglioramento. Nel corso degli anni, infatti, le percentuali di successo di una gravidanza dopo un percorso di fecondazione assistita sono notevolmente aumentate. Ciò è dovuto anche all’introduzione di tecniche sempre più sofisticate il cui scopo è quello di ovviare a molte delle problematiche presenti in coppie che riscontrano problemi di sterilità. Questo studio ha come obiettivo l’analisi di dati relativi a trattamenti di PMA per l’estrazione, attraverso tecniche di data mining, di informazioni utili a comprendere l’importanza delle caratteristiche della coppia negli esiti dei trattamenti.

Relatori: Gabriella Balestra, Samanta Rosati
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 148
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-21 - INGEGNERIA BIOMEDICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22186
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)