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Analisi dei rischi causati dai cambiamenti climatici su infrastrutture del settore trasporti = Analysis of the risks caused by climate change on infrastructures in the transport sector

Giuseppe Urciuoli

Analisi dei rischi causati dai cambiamenti climatici su infrastrutture del settore trasporti = Analysis of the risks caused by climate change on infrastructures in the transport sector.

Rel. Alessandro Fiori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Abstract:

Il global warming e le variazioni, sia in termini di frequenza che di magnitudo, di fenomeni climatici estremi sono eventi certi come documentato dalla vasta letteratura scientifica degli ultimi 30 anni. Le valutazioni dell'impatto climatico, dei rischi e della vulnerabilità sono utilizzate per identificare la natura e l'entità di questi impatti, per i sistemi naturali e per la società umana in relazione ai diversi asset esposti. In questa tesi, verranno analizzati sul piano pratico i rischi che questi cambiamenti climatici potranno avere su infrastrutture del settore trasporti, andando a calcolare un indice che permetta di valutare la vulnerabilità di uno specifico asset in presenza di un determinato hazard climatico. Verrà, innanzitutto, esplorato e chiarito in maniera sintetica lo stato dell’arte delle attività di analisi e comprensione degli impatti dei cambiamenti climatici sulle infrastrutture di mobilità, in seguito verrà presentato un approccio modulare che permetterà di analizzare i cambiamenti degli eventi climatici estremi (sia in frequenza che in magnitudo); quantificare gli elementi del sistema (asset infrastrutturali) che possono essere affetti da minacce e quindi sensibili al rischio; e valutare il livello di vulnerabilità degli asset. Infine, verrà descritta una piattaforma di data visualization, realizzata con Tableau, che consente di visualizzare, in modo interattivo, viste georeferenziate e statistiche KPI utili per valutare il rischio climatico in scenari e periodi futuri diversi.

Relatori: Alessandro Fiori
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 87
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: DATA Reply S.r.l. con Unico Socio
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/21296
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