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Inferenza statistica nei modelli di reti di reazione: il metodo della verosimiglianza sintetica = Inference in reaction network models: synthetic likelihood method

Andrea Avidano

Inferenza statistica nei modelli di reti di reazione: il metodo della verosimiglianza sintetica = Inference in reaction network models: synthetic likelihood method.

Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

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Abstract:

In questa tesi si è studiato come il metodo bayesiano della verosimiglianza sintetica aiuti a inferire la struttura topologica di una rete di reazioni, come le reti di regolazione genica o particolari modelli epidemici. Attraverso l’utilizzo di tecniche Markov Chain Monte-Carlo (MCMC) si è cercato di ricostruire la funzione di verosimiglianza sintetica, al fine di stimare alcune delle caratteristiche principali della rete, come i tassi di reazione nel caso di reti biochimiche. Infine, si è proceduto all’applicazione del metodo su caso pratico e alla valutazione dello stesso.

Relatori: Enrico Bibbona
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 74
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-44 - MODELLISTICA MATEMATICO-FISICA PER L'INGEGNERIA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16716
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