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Visualizzazione e analisi interattiva di dati di qualità video = Interactive visualization and analysis of video quality data

Alessandro Catto

Visualizzazione e analisi interattiva di dati di qualità video = Interactive visualization and analysis of video quality data.

Rel. Enrico Masala. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Abstract:

Nell’ambito dell’analisi dei dati sono presenti in rete numerosi strumenti che hanno come obiettivo quello di fornire numerose funzionalità di elaborazione e presentazione dei dati. La maggior parte di essi offre un’interfaccia intuitiva e buone prestazioni con set di dati di dimensioni contenute, mentre non è in grado di fornire un’adeguata reattività alle interazioni dell’utente nel caso in cui sia necessario elaborare una grande mole di dati. Il software più adatto a quest’ultimo scopo è Weka, che permette, invece, l’analisi di dataset contenenti migliaia di record, fornendone una rappresentazione grafica mediante l’utilizzo degli scatter-plot, sia sul piano che tridimensionali. Nel corso di quest’opera si è analizzato nel dettaglio tale software, evidenziandone pregi, difetti e limiti. L’utilizzo di Weka e il contestuale sviluppo volto a migliorarne alcune sue funzionalità, quali per esempio l’introduzione all’interno degli scatter-plot di una nuova dimensione legata alla forma del punto disegnato, e lo sviluppo di un pannello di filtraggio che permette l’elaborazione in tempo reale dei dati visualizzati, ha permesso di evidenziare le relazioni tra i dati relativi alle misure di qualità video presenti all’interno dei dataset presi in esame. Al termine di questo progetto di tesi si è dunque ottenuta una versione del software particolarmente interessante dal momento che essa permette una visualizzazione e un’analisi completa dei dati elaborati.

Relatori: Enrico Masala
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 60
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13141
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