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Black-Box Adversarial Attacks for Deep Neural Networks and Spiking Neural Networks

Giorgio Nanfa

Black-Box Adversarial Attacks for Deep Neural Networks and Spiking Neural Networks.

Rel. Maurizio Martina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

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Abstract:
Relatori: Maurizio Martina
Anno accademico: 2018/19
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 75
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-29 - INGEGNERIA ELETTRONICA
Ente in cotutela: Technische Universitat Wien (AUSTRIA)
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/11010
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