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Elenco delle tesi il cui relatore è "Urgese, Gianvito"

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Numero di pubblicazioni : 14.

26 Luglio 2018

[img] Evelina Forno. Design of a parallel hardware architecture for Quantum Annealing Algorithm acceleration. Rel. Andrea Acquaviva, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Luca Peres. Methods to exploit core-parallelism to improve configuration and results gathering phases of SNN simulations in a many-core neuromorphic platform. Rel. Andrea Acquaviva, Gianvito Urgese, Francesco Barchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Adriano Lodia. Modellizzazione energetica di tecniche di posizionamento di reti neurali su architettura neuromorfica multi-core = Placement analysis and energy impact of SNN on massive many-core neuromorphic architecture. Rel. Andrea Acquaviva, Gianvito Urgese, Francesco Barchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

10 Dicembre 2018

[img] Ilaria Roberti. A pipeline for gene expression profiles analysis to predict physical connections through the brain regions. Rel. Elisa Ficarra, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

4 Aprile 2019

[img] Luca Zanatta. Spiking neural networks from theory to practice: machine learning with biological plausible neuron model. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Barchi, Francesco Ponzio, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

27 Marzo 2020

[img] Marco De Franchis. Design of a CNN-based method for classifying subtype of kidney cancers using miRNA isoform profiles. Rel. Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

31 Marzo 2020

[img] Marco Capettini. A modern reimplementation of an alignment pipeline for the analysis and quantification of small non-coding RNA and isoforms using C++ and Python. Rel. Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

23 Ottobre 2020

[img] Alessandro Salvato. A graph oriented approach for implementing the MPI multicast communicator on a many-core GALS platform. Rel. Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Evelina Forno, Francesco Barchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

16 Aprile 2021

[img] Andrea Spitale. Interfacing a Neuromorphic Coprocessor with a RISC-V Architecture. Rel. Gianvito Urgese, Evelina Forno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

13 Aprile 2022

[img] Riccardo Pignari. Impact of Encoding Techniques on the Classification of Raw Time-Variant Signals with Spiking Neural Networks. Rel. Gianvito Urgese, Evelina Forno, Vittorio Fra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi), 2022

28 Ottobre 2022

[img] Andrea Pignata. Development of a synchronized acquisition system based on a BLE-sensor network for real time IoT applications. Rel. Gianvito Urgese, Vittorio Fra, Evelina Forno, Walter Gallego Gomez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

21 Aprile 2023

[img] Jonathan Damone. Preliminary integration of a neuromorphic coprocessor in the Risc-V Pulp platform. Rel. Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

15 Dicembre 2023

[img] Marco Bramini. Designing an end-to-end Pipeline for Developing and Deploying IoT Solutions on Embedded Neuromorphic Platforms. Rel. Gianvito Urgese, Giacomo Indiveri, Vittorio Fra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

27 Febbraio 2024

[img] Dana Al Mamlouk. A.I evolution impact on multi-criteria spatial decision support system: affordable smart cities in developing countries. Rel. Sara Torabi Moghadam, Patrizia Lombardi, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Digital Skills For Sustainable Societal Transitions, 2024

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