polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Elenco delle tesi il cui relatore è "Ponzio, Francesco"

Livello precedente
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Raggruppa per: Data | Nessun raggruppamento
Numero di pubblicazioni : 12.

[img] Sonia Ciuffreda. Banff score: from clinical practice to computer-aided tools. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

[img] Michele Cerra. Assessing microstructural brain differences in epileptic patients with vagus nerve stimulation via diffusion MRI, tractography and machine learning. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio, Benoît Macq, Alexandre Berger, Nicolas Delinte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

[img] Mohamad Mohamad. Self-Supervision for Renal Cell Carcinoma Subtyping. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

[img] Elisa Tedde. Deep Learning for Assessing Risk of Prostate Cancer. Rel. Santa Di Cataldo, Massimiliano Ruocco, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

[img] Mattia Cappelli. Multi-domain data fusion for colorectal cancer prognosis. Rel. Maurizio Rebaudengo, Marta Lovino, Francesco Ponzio, Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

[img] Tabriz Nuruyev. GANS FOR INCREMENTAL LEARNING. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Margheret Casaletto. A Deep Learning approach to integrate histological images and DNA methylation values. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Piero Policastro. Applicazione di reti Bayesiane all'analisi automatica di immagini istopatologiche. = Application of Bayesian networks to automated histopathological image analysis. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

[img] Valerio Mieuli. Learning incrementale con reti neurali bayesiane = Incremental learning with bayesian neural networks. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Giovanni Chiarion. Progettazione di un comunicatore oculare IoT basato sul monitoraggio della dimensione pupillare = Design of an IoT communication device based on pupil size monitoring. Rel. Santa Di Cataldo, Edoardo Patti, Silvestro Roatta, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

[img] Luca Zanatta. Spiking neural networks from theory to practice: machine learning with biological plausible neuron model. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Barchi, Francesco Ponzio, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

[img] Giorgia Cantisani. Transfer Learning and Data Augmentation for Semantic Segmentation in Histopathology. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Questa lista è stata generata il Fri Mar 29 10:27:55 2024 CET.