Elenco delle tesi il cui relatore è "Giannini, Valentina"

Alessandra Introvaia. Artificial Intelligence-based prediction of treatment response to neoadjuvant chemoradiotherapy in colorectal cancer patients using digital pathology. Rel. Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Federica Zocco. Radiogenomica per il cancro al seno: sviluppo di un marker predittivo per la recidiva = Radiogenomics for breast cancer: development of a predictive marker for relapse. Rel. Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Valeria Chiaverini. Sviluppo di un CAD per la predizione della risposta terapeutica di tumori rettali su immagini MRI = CAD development for predicting the therapeutic response of rectal cancers based o MRI images. Rel. Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Debora Cafaro. Applicazione di algoritmi di AI ad immagini TC per la predizione della risposta alla terapia dei tumori GIST = Application of AI algorithms to CT images for predicting the response to therapy in GIST tumors. Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Cristiana Di Egidio. Sviluppo di un sistema mixed-reality (MR) come guida intraprocedurale per l’esecuzione di biopsie percutanee polmonari TC guidate = Development of a mixed-reality (MR) system as an intraprocedural guidance for performing percutaneous CT-guided lung biopsies. Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Letizia Sacco. Predizione della risposta alla terapia di metastasi epatiche da CRC attraverso lo sviluppo di un biomarcatore basato sul rapporto tra tessuto sano e tessuto tumorale estratto da immagini CT = Prediction of the response to therapy of CRC liver metastasis through the development of a biomarker based on the relationship between the healthy tissue and the cancer tissue extracted from CT images. Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Sara Burdisso. Predizione della risposta alla terapia di singole metastasi epatiche da tumore del colon-retto per mezzo di metodi di machine learning = Prediction of response to treatment in individual colorectal cancer liver metastases using machine learning methods. Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Giovanni Serra. Predizione rischio di recidiva e profilo mutazionale dei tumori stromali gastrointestinali tramite machine learning applicato ad immagini TC = Risk stratification and mutational profile prediction of GastroIntestinal Stromal Tumors with machine learning applied to CT images. Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Walter Guzzinati. Metodi di Deep Learning per la segmentazione automatica di fegato e metastasi su immagini TC = Deep Learning methods for automatic liver and metastasis segmentation on CT images. Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Anna Macula. Sviluppo di un CAD per la detection di tumori al seno non-mass con immagini di risonanza magnetica. Rel. Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Lorenzo Cefaloni. Characterization of liver metastases by means of classification and clustering, using CT images. Rel. Samanta Rosati, Gabriella Balestra, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Lorenzo Steno. Algoritmi di intelligenza artificiale per la predizione della risposta alla terapia nei tumori al retto con immagini di risonanza magnetica = Artificial intelligence algorithms for predicting the response to therapy in rectal cancer with MRI images. Rel. Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Giulia Nicoletti. Characterization of Prostate Cancer aggressiveness based on bi-parametric MRI. Rel. Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Lorenzo Beldi. Segmentazione automatica di metastasi epatiche a partire da immagini CT tramite convolutional neural networks. Rel. Samanta Rosati, Gabriella Balestra, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Giorgia Odasso. Deep Learning Convolutional Neural Networks for Prostate Cancer Detection Based on Bi-parametric MRI. Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Marco Festugato. Machine learning per detection e caratterizzazione di metastasi epatiche. Rel. Gabriella Balestra, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Jovana Panic. Colorectal cancer segmentation on MRI images using Convolutional Neural Networks. Rel. Gabriella Balestra, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Giulia Maria Mattia. Prostate Cancer Detection based on Bi-parametric MRI. Rel. Gabriella Balestra, Valentina Giannini, Samanta Rosati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Giuseppe Passanisi. Segmentazione automatica di metastasi epatiche su immagini TC con convolutional neural networks. Rel. Gabriella Balestra, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019