Elenco delle tesi del corso di laurea "Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica" nell'anno "2020"

A

Andrea Avidano. Inferenza statistica nei modelli di reti di reazione: il metodo della verosimiglianza sintetica = Inference in reaction network models: synthetic likelihood method. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

B

Laura Barbera. Analisi comparativa delle maggiori criptovalute: Protocolli e Blockchain = Comparative analysis of the main criptocurrencies: Protocols and Blockchain. Rel. Danilo Bazzanella, Alexandru Stefan Gheban. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Federico Barbiero. Convolutional Neural Network and Source Separation for bio-signals recognition and classification. Rel. Gabriella Olmo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Andrea Benevenuta. Exceptional Model Mining: a logistic regression model on cancer registry data. Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Massimo Bini. Optimal Targeting in Social Networks. Rel. Fabrizio Dabbene, Paolo Frasca, Chiara Ravazzi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Silvia Buccafusco. Profile heavy duty vehicle usage based on CAN bus data mining. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

C

Silvia Canavesio. Population Markov models for the analysis of public health policies. Rel. Giacomo Como, Fabio Fagnani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Lucrezia Carboni. Network embedding for brain connectivity. Rel. Giacomo Como. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Sara Cavaglion. A data-driven approach to improve Battery Management and predict State Of Health: analysis of heavy commercial vehicles leveraging telematic data. Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Ivan Chiabai. SMORZAMENTO DEL FENOMENO DI AMPLIFICAZIONE DELLA COPPIA TRASMESSA, MODELLAZIONE E ANALISI DINAMICA DELLA CATENA CINEMATICA DI UN LAMINATOIO DURANTE L’IMBOCCO = DAMPING THE PHENOMENON OF AMPLIFICATION OF THE TRANSMITTED TORQUE, MODELING AND DYNAMIC ANALYSIS OF THE KINEMATIC CHAIN ​​OF A ROLLING MACHINE DURING THE ENTRANCE. Rel. Stefano Marchesiello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Edoardo Chiatello. Quantum Computing e Risk Analysis: studio di un caso reale = Quantum Computing and Risk Analysis: approaching a real-world case. Rel. Barbara Trivellato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Sofia Cricelli. An innovative methodology for Predictive Maintenance applied to DTC signals in heavy commercial vehicles leveraging telematic data. Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Maria Antonia Cupi. Gli Oggetti Frattali: dalla Geometria alla Musica = Fractal Objects: from Geometry to Music. Rel. Valeria Chiado' Piat, Luisella Caire. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

D

Roberto D'Onofrio. Hamiltonian Methods in Hydrodynamics. Rel. Davide Carlo Ambrosi, Giovanni Ortenzi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Michele Da Re. Distributed algorithms for autonomous target search problems. Rel. Fabio Fagnani, Sara Bernardini, Nicola Gatti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Raffaele Damiano. Discrete Bayesian Optimization algorithms and applications. Rel. Giacomo Como, Fabio Fagnani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Matteo Defilippi. Uncertainty quantification of mechanical stiffnesses in a base-shake sine test of a spacecraft. Rel. Andrea Tosin, Mattia Zanella, Pietro Nali. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Claudio Del Sole. Stochastic models of Chemical Reaction Networks: multiscale approximations and convergence. Rel. Paola Siri, Enrico Bibbona, Franco Fagnola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Fulvio Di Stefano. Adaptive Designs and bias in treatment effects estimation. Rel. Mauro Gasparini, Gaelle Saint-Hilary. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

E

Valeria Encin. Quantum Machine Learning: continuous-variable approach with application to Neural Networks. Rel. Francesco Vaccarino, Emanuele Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

F

Elena Fini. Computational study on the whistler instability. Rel. Gianni Coppa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Giulia Formica. New balancing conditions to derive stationary measures for Chemical Reaction Networks. Rel. Enrico Bibbona, Paola Siri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

G

Alberto Gennaro. Computational experiments with stochastic models for the assembly-to-order system under demand uncertainty. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Alessandro Giammarini. Un modello poroplastico per un test di compressione di un aggregato multicellulare = A poroplastic model for multicellular aggregate compression. Rel. Alfio Grillo, Salvatore Di Stefano, Chiara Giverso, Stefano Turzi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Daniele Giovanni Gioia. A decision support system for planning stock portfolios based on a two-stage itemset-based approach. Rel. Luca Cagliero, Jacopo Fior. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Elisa Grassi. Metodologia per l'identificazione del Data Drift in una collezione di documenti testuali = A Metodology for Concept Drift Detection in a collection of textual documents. Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

I

Giuseppe Infantino. Reduced Order Methods For Hemodynamics Modelling. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

L

Marcello Lanciani. Secured funding in the euro area: an econometric analysis to explain the drivers of asset encumbrance. Rel. Franco Varetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

M

Andrea Megaro. Multivariate time-series clustering for vehicle usage states identification. Rel. Francesco Vaccarino, Roberto Notari, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Federica Milinanni. Solution of Second Order Elliptic Equations on Polygonal/Polyhedral Meshes by the Virtual Element Method with Applications in Geosciences. Rel. Stefano Berrone, Marco Verani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

N

Francesca Nuzzo. Sanity Checks for Explanations of Deep Neural Networks Predictions. Rel. Francesco Vaccarino, Antonio Mastropietro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

O

Davide Oberto. Computational simulation of the flow around rectangular cylinders: Effects of grid quality at wall. Rel. Luca Bruno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

P

Giorgio Pisaroni. Var bounds for the distribution of the loss portfolio: exchangeable Bernoulli models. Rel. Patrizia Semeraro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Simone Portaro. Impiego del Calcolo Frazionario in alcuni problemi di Biomeccanica = Use of Fractional Calculus in some biomechanical problems. Rel. Alfio Grillo, Ariel Ramirez Torres, Salvatore Di Stefano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

R

Roberta Raineri. Genetic Algorithms for Discrete Bayesian Optimization. Rel. Fabio Fagnani, Giacomo Como. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Paolo Rapino. Modeling the multi-scale behavior of active clays using the Discrete Element Method (DEM). Rel. Guido Musso, Vanessa Magnanimo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Alessandro Ruo Bernucchio. Reinforcement Learning in Finanza = Reinforcement Learning in Finance. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

S

Silvia Sarto. Derivazione e applicazione di un modello matematico per un problema di migrazione cellulare attraverso una membrana sottile. = Derivation and application of a mathematical model of cell invasion through thin membranes. Rel. Luigi Preziosi, Chiara Giverso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Nathan Philipp Bo Seddig. Partially Hinged Rectangular Plates: Theoretical Analysis And Applications. Rel. Elvise Berchio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Luca Serri. Gamma processes and their applications. Rel. Franco Pellerey. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Chiara Sopegno. Graph neural networks for classification: models and applications. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Francesca Strangio. Analisi Comparata di Differenti Algoritmi di Ottimizzazione per lo Sviluppo di Strategie di Controllo di Veicoli Ibridi = Comparative Analysis of Different Optimization Algorithms for the Development of Hybrid Vehicle Control Strategies. Rel. Federico Millo, Luciano Rolando. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

T

Valeria Tedesco. Descriptor Silhouette come identificatore del class-based concept drift: un'analisi della sua generalità applicativa = Descriptor Silhouette as an identifier of the class-based concept drift: analysis of its application generality. Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Valeria Turina. Combining Split and Federated Architectures for Efficiency and Privacy in Deep Learning. Rel. Guido Marchetto, Flavio Esposito. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

V

Chiara Vercellino. A two-step optimization approach for a stochastic multi-stage capacitated vehicle routing problem. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

X

Liang Xu. fuzzy transcript annotation with domain-specific contextual learning. Rel. Laura Farinetti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020