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L'impatto delle tecnologie data-driven sulle performance delle piccole medie imprese = Data driven technologies and impacts on SMEs performance

Gianmarco Zitti

L'impatto delle tecnologie data-driven sulle performance delle piccole medie imprese = Data driven technologies and impacts on SMEs performance.

Rel. Elisabetta Raguseo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:

L'avvento delle tecnologie relative al paradigma di Industry 4.0 hanno ridimensionato il modo in cui le aziende esercitano il loro business. Se le grandi imprese già si sono indirizzate verso questo mondo, le piccole medie imprese ancora non hanno intrapreso questa strada, sia perché non ne colgono il potenziale valore, sia perché sono ostacolate da numerosi vincoli. L'obiettivo di questo studio è esplorare come le nuove tecnologie innovative influenzano le performance economiche e ambientali delle PMI. Questo viene fatto considerando le 4 tecnologie più diffuse: cloud, intelligenza artificiale, IoT e big data. L'analisi prevede, tramite l'applicativo STATA, lo svolgimento di regressioni lineari le cui variabili dipendenti e indipendenti sono state definite precedentemente sulla base di quanto fornito dalla letteratura. I dati necessari allo studio sono stati forniti dal dataset europeo Flash Eurobarometer 486 per PMI e start-up. I risultati mostrano come le tecnologie impattino positivamente le performance aziendali, specialmente se si considera l'effetto combinato di queste. Questo studio offre quindi numerosi spunti di analisi per ricerche future e i risultati ottenuti dovrebbero spingere le PMI ad avere un atteggiamento maggiormente pro-attivo nei confronti della transizione digitale.

Relatori: Elisabetta Raguseo
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 111
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24291
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